Với AIBUS, AI chỉ thực sự có ý nghĩa khi giải quyết được những vấn đề cụ thể trong vận hành doanh nghiệp. Từ góc nhìn đó, AIBUS bắt đầu hành trình phát triển AZbot cho bài toán bán hàng, ban đầu là hỗ trợ xử lý hội thoại với khách hàng. Quá trình triển khai thực tế sau đó cho thấy trả lời tin nhắn chỉ là một phần nhỏ, còn giá trị lớn hơn nằm ở khả năng AI tham gia sâu hơn vào toàn bộ quá trình tư vấn và bán hàng.
AIBUS bắt đầu từ bài toán kinh doanh thay vì bắt đầu từ công nghệ
Nếu ai đã từng bán hàng trên Facebook, đặc biệt khi lượng khách bắt đầu tăng chắc chắn đều sẽ gặp một trong những vấn đề khá quen thuộc:
- Tin nhắn dồn vào một số khung giờ dẫn đến xử lý không kịp.
- Khách phải chờ lâu mới nhận được phản hồi.
- Một số cuộc hội thoại bị bỏ sót khi lượng inbox quá lớn.
- Mất nhiều thời gian trả lời những câu hỏi lặp lại.
Đây là một bài toán phù hợp để AI tham gia.
AIBUS nhìn thấy khả năng sử dụng AI để giúp shop bán hàng phản hồi nhanh hơn, khai thác dữ liệu sản phẩm tốt hơn và giảm những công việc lặp lại cho đội ngũ bán hàng. AZbot được hình thành từ hướng tiếp cận đó.
Tuy nhiên, mục tiêu ngay từ đầu không phải xây thêm một chatbot chỉ biết gửi câu trả lời tự động. AIBUS muốn kiểm chứng một câu hỏi lớn hơn: AI có thể tham gia sâu đến đâu vào quá trình bán hàng thực tế?
Đưa sản phẩm vào thực tế giúp AIBUS nhìn thấy những vấn đề mới
Từ quý 2 năm 2025, AIBUS bắt tay nghiên cứu và phát triển AZbot như một giải pháp AI cho shop bán hàng. Dựa trên năng lực và kinh nghiệm làm sản phẩm tích lũy qua nhiều dự án AIBUS tập trung ngay vào phần khó nhất: làm sao để AI thật sự hiểu và phục vụ được một quy trình bán hàng thực tế.
Một sản phẩm AI có thể hoạt động tốt trong môi trường thử nghiệm nhưng gặp rất nhiều tình huống khác khi tiếp xúc với khách hàng thật.
Có người hỏi thẳng giá. Có người mô tả nhu cầu rất dài. Có người đang hỏi sản phẩm này lại chuyển sang sản phẩm khác. Có khách chỉ cần một thông tin đơn giản. Trong khi người khác cần được tư vấn qua nhiều lượt hội thoại trước khi đưa ra quyết định.
Mỗi ngành lại có cách bán hàng khác nhau.
Shop mỹ phẩm cần hiểu nhu cầu chăm sóc da. Shop thời trang cần xử lý size, màu và tồn kho. Shop phụ kiện phải xác định sản phẩm khách đang sử dụng trước khi tư vấn khả năng tương thích.
Quá trình triển khai AZbot giúp AIBUS nhận ra rằng một AI bán hàng không thể chỉ sở hữu một bộ câu trả lời tốt. AI cần hiểu dữ liệu của từng doanh nghiệp, hiểu ngữ cảnh cuộc hội thoại và có khả năng áp dụng cách tư vấn phù hợp với từng tình huống.
Chính những vấn đề phát sinh ngoài thực tế trở thành nguồn dữ liệu quan trọng để AIBUS tiếp tục điều chỉnh cả công nghệ lẫn cách thiết kế sản phẩm.
Phát triển AZbot từ chatbot đến định hướng nhân viên bán hàng AI
Nếu mục tiêu chỉ là chăm sóc khách hàng cơ bản, hệ thống có thể tập trung vào việc tìm đúng thông tin và phản hồi câu hỏi. Nhưng bán hàng phức tạp hơn nhiều.
Khi khách quan tâm một sản phẩm, nhân viên thường phải hỏi thêm về nhu cầu, ngân sách, sản phẩm đang sử dụng hoặc kết quả khách mong muốn trước khi đưa ra tư vấn phù hợp. Nếu khách chưa mua ngay, quá trình bán hàng cũng chưa kết thúc. Người bán còn cần tiếp tục theo dõi và quay lại cuộc hội thoại vào thời điểm phù hợp.
Từ thực tế đó, AIBUS nhận ra giới hạn của mô hình chatbot chỉ tập trung vào phản hồi. Thay vì chỉ đặt câu hỏi “AI nên trả lời khách thế nào?”, đội ngũ bắt đầu quan tâm nhiều hơn đến “Khách đang cần gì và bước tiếp theo trong quá trình bán hàng nên là gì?”
Theo hướng này, AI cần có khả năng tiếp nhận khách hàng, khai thác nhu cầu, sử dụng dữ liệu doanh nghiệp để tư vấn, đề xuất sản phẩm, theo dõi khách chưa ra quyết định và chuyển sang nhân viên khi cần thiết.
Đó cũng là nền tảng để AIBUS định hướng AZbot theo mô hình nhân viên bán hàng AI.
AZbot trở thành nơi AIBUS kiểm chứng AI trong môi trường kinh doanh thực tế
Hành trình phát triển AZbot mang lại cho AIBUS nhiều hơn một sản phẩm.
Mỗi cuộc hội thoại thực tế là một cơ hội để đội ngũ hiểu rõ hơn cách khách hàng tương tác với AI. Những tình huống công nghệ xử lý tốt và những giới hạn cần tiếp tục cải thiện.
Thông qua đó, AIBUS tích lũy kinh nghiệm trong các vấn đề quan trọng của một sản phẩm AI thực tế như tổ chức dữ liệu doanh nghiệp, kiểm soát chất lượng phản hồi, thiết kế luồng tương tác, phối hợp giữa AI và con người cũng như vận hành hệ thống khi lượng tương tác tăng cao.
Đây là khác biệt lớn giữa việc xây một bản demo AI và đưa AI trở thành một phần trong hoạt động hàng ngày của doanh nghiệp.
Những năng lực AIBUS tích lũy trong hành trình phát triển AZbot
AZbot cũng phản ánh cách AIBUS tiếp cận việc phát triển sản phẩm công nghệ.
Đội ngũ không chỉ nhận diện vấn đề rồi xây một giải pháp cố định. Sản phẩm được đưa vào thị trường, quan sát cách người dùng sử dụng, tìm những điểm chưa phù hợp và tiếp tục điều chỉnh.
Quá trình đó giúp AIBUS kết nối ba yếu tố thường bị tách rời khi phát triển AI.
- Thứ nhất là công nghệ, tức khả năng của các mô hình AI và hệ thống phía sau.
- Thứ hai là product, tức cách biến khả năng công nghệ thành một trải nghiệm người dùng có thể sử dụng hàng ngày.
- Thứ ba là business, tức sản phẩm cuối cùng phải tạo ra một tác động có ý nghĩa đối với hoạt động của doanh nghiệp.
AZbot là một trong những sản phẩm giúp AIBUS liên tục kiểm chứng sự kết nối giữa ba yếu tố này.
Hành trình phát triển AZbot và áp dụng AI của AIBUS vẫn đang tiếp tục
Từ một bài toán ban đầu về xử lý hội thoại bán hàng, AZbot đang dần phát triển theo hướng một nhân viên bán hàng AI có khả năng tham gia sâu hơn vào quy trình kinh doanh.
Nhưng với AIBUS, ý nghĩa của hành trình này không chỉ nằm ở riêng AZbot.
Những kinh nghiệm tích lũy từ việc xây dựng và vận hành sản phẩm tạo nền tảng để AIBUS tiếp tục nghiên cứu cách AI có thể tham gia vào nhiều hoạt động khác của doanh nghiệp, từ bán hàng, marketing, chăm sóc khách hàng đến tự động hóa các quy trình vận hành.
AZbot vì thế vừa là một sản phẩm, vừa là kết quả của một cách tiếp cận mà AIBUS đang theo đuổi. Bắt đầu từ vấn đề thực tế, đưa công nghệ vào vận hành, học từ thị trường và tiếp tục cải tiến cho đến khi AI tạo ra giá trị rõ ràng cho hoạt động kinh doanh.
